Informatik bachelorarbeit themen


24.01.2021 10:10
12 hilfreiche Themen fr die Bachelorarbeit in Informatik

Informatik - Offene Abschlussarbeiten (Universitt Paderborn)

Wir bieten Themen fr Bachelor- und Masterarbeiten und fr das Masterpraktikum an. Hinweise zum Datenschutz, die Verwaltung Ihrer Datenschutzeinstellungen fr academics kann aktuell nicht ausgespielt werden. Anschlieend knnen Sie die Einstellungen zum Datenschutz vornehmen. Sie haben versucht eine Funktion zu nutzen, die nur mit Javascript mglich ist. Lambda-Kalkl basiertes Genetic Programming inkl. Wir knnen dann in einem kurzen Treffen mit Ihnen die Interessenbereiche abstecken und gemeinsam ein passendes Thema finden.

75 Themen fr Eure Informatik-Bachelorarbeit GWriters Blog

Bei der Vergabe von Themen ist es uns besonders wichtig, dass sie zur jeweiligen Studentin oder zum jeweiligen Studenten passen und auch fr uns wissenschaftlich interessant sind. Unterschiedliche Varianten knnen implementiert und evaluiert werden. Um Ihnen den Einstieg in Ihre Abschlussarbeit zu erleichtern, stellen wir eine. Die betreuten Themen beziehen sich vornehmlich auf unsere Forschungsschwerpunkte bzw. LaTeX-Vorlage zusammen mit einigen Erklrungen und Hinweisen zur Verfgung. Die Komponente soll in einer multi-level Observer/Controller Architektur laufen. Hhner bei allgemeinen Themen im Umfeld des Lehrstuhls. Erweiterung und Vergleich verschiedener Metaheuristiken (Bachelor- oder Masterarbeiten, Ansprechpartner: ) (Deep) Reinforcement Learning, experience Replay for Deep Reinforcement Learning: Das Experience Replay fungiert im Deep Reinforcement Learning als Gedchtnis fr gemachte Zustandsbergnge, erhht die Sampleeffizienz und verhindert catastrophic forgetting. Implementierung in Haskell (Master- oder auch Bachelorarbeit, Ansprechpartner: ). Evolutionre Funktionsapproximatoren auf Qualittsmerkmalen aus dem 3D Druck (Bachelor- oder Masterarbeit, Ansprechpartner: ).

Abschlussarbeiten - Institut fr Informatik

Model-based Deep Reinforcement Learning: Im model-based RL wird ein Model der Umwelt gelernt und dieses benutzt um eine policy zu lernen, die das Problem lst. Bitte lesen Sie diese sorgfltig durch. Externe Abschlussarbeiten, eine Abschlussarbeit in Kooperation mit einem externen Unternehmen kann nach Absprache von uns betreut werden. Im Folgenden sind die groben Themenbereiche dargestellt, in denen ein individuelles Thema festgelegt werden kann. (Bachelor- oder Masterarbeit, Ansprechpartner: ). Aktuelle verfgbare Themen stellen wir interessierten Studierenden gerne auf Anfrage persnlich vor. Matching im evolutionren Machine Learning / Pittsburgh LCS (Bachelor- oder Masterarbeit, Ansprechpartner: ). Alexander Wolff (fr Algorithmen an, christan Glaer (fr Komplexittstheorie) oder an eineN unserer MitarbeiterInnen. Sollten Sie noch unentschlossen, an Organic Computing im Allgemeinen interessiert oder mit einer eigenen Idee ausgerstet sein, wenden Sie sich bitte direkt an Prof. Genaue Informationen zur Nutzung Ihrer Daten finden Sie in unserer.

Abschlussarbeiten und -themen: Informatik - academics

Bitte prfen Sie, ob Sie einen Adblocker, Pop-Up-blocker oder hnliches verwenden und schalten Sie diese aus. Bei Interesse kontaktieren Sie bitte den jeweils angegebenen Betreuer. Hyperparameterfreie Genetische Algorithmen im evolutionren Machine Learning / Pittsburgh LCS (Masterarbeit auch in Verbindung mit einem Projektmodul mglich, Ansprechpartner: ). Lokale Modelle im evolutionren Machine Learning / Pittsburgh LCS fr Funktionsapproximation (Bachelor- oder Masterarbeit auch in Verbindung mit einem Praxis-/Projektmodul mglich, Ansprechpartner: ). An unserem Lehrstuhl sind jederzeit interessante Themen fr studentische Abschlussarbeiten (Bachelor / Master) oder fr Praxis-, Forschungs- oder Projektmodule zu vergeben. Um smtliche Funktionalitten unserer Internetseite zu nutzen, aktivieren Sie bitte Javascript in Ihrem Browser. Evolutionary Classification-basierte Qualittsvorhersage von Bauteilen (Bachelorarbeit, Ansprechpartner: ). Hhner (Kontaktdaten finden Sie unter "Team. Wir sind jederzeit bestrebt, Studierende frhzeitig in unsere Forschungsttigkeiten und - projekte einzubinden, um Ihnen somit eine Vorstellung von akademischer Forschung vermitteln zu knnen. Deswegen gibt es hier keine Liste mit feststehenden Themen; wenden Sie sich bei Interesse stattdessen.

Informatik Bachelorarbeit im Unternehmen - Die Bachelorarbeit

(Bachelor- und Masterarbeiten, Ansprechpartner: ). Additive Fertigung, deep Learning-basierte Qualittsvorhersage von Bauteilen (Bachelorarbeit, Ansprechpartner: ). Optimierung / Metaheuristiken, parallelisierung populations-basierter Optimierungsverfahren / Metaheuristiken (Bachelor- oder Masterarbeit auch in Verbindung mit Praxis-/Projektmodul mglich, Ansprechpartner: ). Nehmen Sie gerne Kontakt mit uns auf, falls Sie ein spannendes Thema und einen passenden Partner an der Hand haben. Computational Trust Model in Sensornetzwerken: Jedem Sensor im Netzwerk wird ein Trust-Wert zugeordnet der Aussagen ber die Zuverlssigkeit, bzw. Interpolated Experience Replay: Durch das Nutzen von gespeichertem Wissen im Experience Replay werden synthetische Erfahrungen mittels Interpolation erstellt um den Lerner zu untersttzen.

Thesis Thema finden - Thesius

In der Regel sind die angebotenen Themen auch um Forschungs-/Praxis- und Projektmodule erweiterbar. Vergleich der Performance von Optimierungsverfahren / Metaheuristiken via Deep Statistics (Masterarbeit, Ansprechpartner: ). Sie haben Javascript deaktiviert! Wir bieten einige Themen in Kooperation mit dem Unternehmen EndressHauser im Bereich (Deep) Learning. Nhere Information zu den Themen finden sie:, und. Selbstverstndlich besteht zudem die Mglichkeit, mit Vorschlgen auf uns zuzukommen. Bitte nehmen Sie direkt mit uns Kontakt auf - entweder mit dem jeweiligen Mitarbeiter (Bezug auf ein konkretes Projekt) oder mit Prof. Die Themen stammen blicherweise aus einem unserer. Selbst-lernende OC-Systeme, anomaly Detection in Sensornetzen: Auf Echtweltdaten eines Sensornetzwerkes sollen mittels Anomaly Detection von der Norm abweichende Drifts erkannt werden.

Themen fr Abschlussarbeiten - Institut fr Informatik - Uni Halle

Learning Classifier Systeme, lsungsanstze fr bergeneralittsprobleme in strength-based LCS (Masterarbeit, Ansprechpartner: ).

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